【大家网科技笼统报谈】7 月 17 日至 20 日，西部数据亮相在上海举行的寰球东谈主工智能大会（WAIC），通过展台展示与专题分论坛，全面呈现有储基础次第若何复古 AI 的限制化发展。围绕“AI 背后的驱能源”这一主题，西部数据以为，AI 不仅仅野心系统手机赌钱，更是数据系统：野心周期不错访佛应用，而数据会抓续积贮。因此，数据若何被存储、不休与遥远保留，已成为决定 AI 能否兑现可抓续、经济高效限制化发展的重要身分。

在展台上，西部数据展示了其最新的机械硬盘（HDD）创新期间——涵盖HAMR（热缓助磁记载）、ePMR（能量缓助垂直磁记载）、高带宽硬盘期间与双枢轴期间——并展现了这些期间若何与其平台居品组合相反相成，专为餍足限制化 AI 基础次第的需求而打造。这些展示灵活呈现了西部数据在推进容量、性能、可靠性与总体领有资本（TCO）优化方面的刚烈喜悦，进一步巩固了 WD 行为政策性 AI 基础次第相助伙伴的地位，使其大致全面赋能客户，高效存储、不休和传输 AI 职责负载下呈指数级增长的海量数据。

7 月 19 日下昼，西部数据举办了以“面向 AI 期间的数据存储架构创新”为主题的分论坛。西部数据拓荒工程高等副总裁 Tim Rausch 发表了题为“面向限制化 AI 的存储翻新”的主题演讲。随后，来自野心、数据安全、数据不休及行业应用界限的企业代表，也围绕AI 基础次第的明天演进共同伸开了潜入的酌量。

在分论坛中，西部数据从一个重要互异点再行注释了 AI 基础次第：即野心周期不错访佛应用，而数据会抓续积贮。Tim强调，AI 不仅是野心系统，更是数据系统，在其中进修和推理来往轮回。每一次交互齐会产生新的数据，这些数据可被存储、再行纳入进修并用于改变后续模子，使存储需求呈现抓续性和积贮性。若何高效不休这些海量数据，已成为行业面对的中枢挑战。

在其演讲中，Tim解析了AI职责负载若何推进云存储架构从传统的2层向专科的4层演进。新的层级包括模子权重/GPU显存溢出、KV缓存、向量、镶嵌与检索增强生成（RAG） 、HDD大容量存储。他暗示：“在限制化发展中，经济性决定架构。通过闪存处感性能敏锐型极少据读取，由HDD承载不绝积贮的写入流，这种智能数据分层和平衡的存储架构不仅大致镇定鲁莽抓续增长的数据限制，更让AI基础次第变得求实且经济可行。”

为鲁莽抓续积贮的数据需求，西部数据也共享了明天五年的发展阶梯图。据先容，该公司将接受ePMR 与 HAMR 并行发展的旅途，匡助客户更自若地迈向 2029 年单盘 100TB 以上的容量。关于需要高性能的职责负载，西部数据将通过高带宽硬盘期间与双枢轴期间提供带宽与IO性能方面的增益。针对AI交互生成并需要抓久留存的数据，可通过功耗优化型HDD提供经济可抓续的贬责决策。此外，西部数据还将应用其智能平台，将HDD的经济性和上风蔓延至更平淡的客户群体。

值得一提的是手机赌钱，西部数据在其展台展示了两项开创的先进HDD创新期间：高带宽硬盘期间和双枢轴硬盘期间，及HAMR、ePMR和UltraSMR期间，彰显西部数据在容量、性能、可靠性及总体领有资本（TCO）等方面的抓续创新。（青云）